Oumomo Video a prompt
Gracias a la comprensión multimodal líder mundial de Gemini 3.0, Oumomo interpreta con precisión el contenido del video y genera prompts de alta fidelidad para crear videos.
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Archivo local / proyecto de Oumomo, máx. 500MB, <60 s
Idioma de salida
Prompt
Preguntas frecuentes sobre la ingeniería inversa de prompts de video
Ingresa un enlace de video público de TikTok / FastMoss o sube un archivo de video. Oumomo analizará el contenido y lo convertirá en un prompt editable para generar videos. El prompt generado suele incluir la cronología, la escena, los movimientos de cámara, las acciones, la iluminación, el ritmo, el estilo y otros detalles visuales. Puedes usarlo con modelos como Seedance 2.0, Kling V3, Veo 3.1 y Sora 2 para generar videos.
Copia un enlace de video de TikTok o FastMoss, pégalo en el campo del enlace y da clic en «Analizar» para obtener el video. También puedes subir un archivo de video local o seleccionar un video de tu proyecto de Oumomo. El video debe ocupar menos de 500MB y durar menos de 60 segundos. Si primero necesitas guardar un video de TikTok, utiliza el Descargador de videos de TikTok de Oumomo para descargarlo en tu computadora antes de subirlo.
Sí. Una vez generado, puedes editar el prompt directamente en su cuadro. Tras hacer los cambios, haz clic en «Guardar cambios» para sincronizar el prompt actualizado con Oumomo. Cuando veas este proyecto en Proyectos, verás la versión guardada del prompt. También puedes utilizar el prompt editado directamente con modelos de generación de video como Seedance 2.0.
Actualmente, la ingeniería inversa de prompts permite analizar los primeros 60 segundos de un video. Si el video dura más de 60 segundos, Oumomo solo generará el prompt de los primeros 60 segundos. Para crear un guion de grabación completo para tu producto, puedes usar el Generador de guiones virales. También puedes usar Remake viral para seleccionar videos comprables de alto rendimiento de la misma categoría, subir la imagen de tu producto y generar un video comprable basado en la estructura probada del video de referencia.